Toshitaka Matsuki
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
歩行制御/解釈可能性
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論文
- 歩行ポリシーにおける潜在的な位相構造と分岐ロジックの解明:HalfCheetahを対象としたケーススタディ歩行制御/解釈可能性2026/3/1
深層強化学習で学習された歩行制御ポリシーの内部状態遷移を、状態類似性と遷移の一貫性に基づいて意味的な位相に集約し、周期構造と分岐が存在することを実証した。さらに、各位相の意思決定を説明可能なブースティングマシンで近似し、ポリシーが注目する状態特徴と行動出力の制御を解析した。