Sribalaji C. Anand

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 稀に大きく嘘をつく：LLMロボットチームへのステルス内部攻撃
  マルチロボット/セキュリティ2026/10/3

  LLMエージェントに計画と信頼を委ねたマルチロボットチームにおいて、1台の侵害ロボットが検証予算を考慮しつつ検証されにくい記録に稀で大きな嘘をつくステルス攻撃を定式化し、検証確率の下限と地図誤差の上限を導出した。