Sophia Sanborn

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• ケプラーからニュートンへ：帰納バイアスがTransformerの学習する世界モデルを導く
  世界モデル2026/2/6

  Transformerに空間平滑性・安定性・時間局所性の3つの帰納バイアスを導入することで、惑星軌道の楕円フィッティングを超え、ニュートン力学の力表現を発見できることを示した。