Shugen Song
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
自動運転/制御
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論文
- 連続時間残差学習による車両のロバスト経路追従:ICODE-MPPIアプローチ自動運転/制御2026/5/1
モデル予測経路積分(MPPI)制御の性能を向上させるため、未モデル化の残差ダイナミクスを学習・補償するICODE-MPPIフレームワークを提案。高忠実度シミュレーションで横追従誤差を最大69%削減し、制御チャタリングも抑制した。