Sejong Yoon
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
軌道予測
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- JACoP: 協調的なマルチエージェント予測のための関節アライメント軌道予測2026/5/1
生成モデルによる歩行者軌道予測で、個々の精度は高いが社会的衝突や環境違反を起こす問題を解決するため、MRFに基づく関節選択でシーン全体の整合性を保証する多段階フレームワークJACoPを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
生成モデルによる歩行者軌道予測で、個々の精度は高いが社会的衝突や環境違反を起こす問題を解決するため、MRFに基づく関節選択でシーン全体の整合性を保証する多段階フレームワークJACoPを提案した。