Sayedmohammadreza Rastegari
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- Grasp the Graph 2.0:グラフニューラルネットワークのアンサンブルによる高精度な把持姿勢検出マニピュレーション2025/5/1
雑然とした環境での把持姿勢検出を高精度化するため、グラフニューラルネットワークのアンサンブルを用いた軽量な仮説検証型フレームワークを提案し、GraspNet-1Billionで最大35%の精度向上と実機で91%の成功率を達成した。