Sayan Ranu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLM評価
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- VLMの解釈可能な故障モードの解明VLM評価2026/5/1
視覚言語モデル(VLM)の安全上重要な応用における故障モードを体系的に発見するフレームワークREVELIOを提案し、自動運転と屋内ロボット分野で未報告の脆弱性を明らかにした。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
視覚言語モデル(VLM)の安全上重要な応用における故障モードを体系的に発見するフレームワークREVELIOを提案し、自動運転と屋内ロボット分野で未報告の脆弱性を明らかにした。