Ryozo Masukawa
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
量子計算/超次元計算
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 対数符号化による超次元分解のための量子ビット効率的量子探索量子計算/超次元計算2026/7/11
超次元計算の分解問題を量子探索で解く際、従来のO(D)量子ビット表現をO(log D)に削減する量子フレームワークを提案し、最大2000倍の量子ビット削減を実現した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
超次元計算の分解問題を量子探索で解く際、従来のO(D)量子ビット表現をO(log D)に削減する量子フレームワークを提案し、最大2000倍の量子ビット削減を実現した。