Prerana Ramkumar
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ハードウェア/世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 組み込みロボット向け世界モデル計画アクセラレータWMPAハードウェア/世界モデル2026/11/6
世界モデルによる計画のエネルギー下限を情報理論から導き、メモリ帯域と発熱がボトルネックであることを示した上で、近メモリ計算や可変精度演算を組み合わせた専用チップWMPAを提案した論文。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
世界モデルによる計画のエネルギー下限を情報理論から導き、メモリ帯域と発熱がボトルネックであることを示した上で、近メモリ計算や可変精度演算を組み合わせた専用チップWMPAを提案した論文。