Oscar Martinez-Bernal
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
触覚
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論文
- 視覚触覚による物体回転分類のための最小光流表現:重力環境を超えたロボットマニピュレーション触覚2026/10/8
シミュレーション触覚センサの光流を126次元に圧縮し、地球・火星・月・軌道の重力下で物体回転方向を分類。全重力域で訓練した単一モデルは96.3%の精度を達成し、地球のみの訓練では軌道で75.9%に低下することを示した。