Nishit Anand
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
継続学習/世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 世界モデルは何を忘れるべきか?適応的継続のための層別保持継続学習/世界モデル2026/10/2
世界モデルにおける継続学習では、物理法則などの不変知識と環境変化に応じて更新すべき事実を区別し、不変知識の保持と更新遅延を別々に評価する手法を提案する。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
世界モデルにおける継続学習では、物理法則などの不変知識と環境変化に応じて更新すべき事実を区別し、不変知識の保持と更新遅延を別々に評価する手法を提案する。