Michael Coss

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

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論文

• 少数クラス応用データセットのための効率的なニューラルネットワークモデル選択
  モデル選択2026/6/18

  実世界の多くは少数クラスであることに着目し、データ特性から分類難易度を測る指標を提案。これにより従来より6〜29倍高速にモデル比較ができ、小型モデルでも精度を保ちつつ効率化できることを示した。