Keshuang Tang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
交通流モデリング
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- マルチソース軌道データから解釈可能な車間追従モデルをエージェントが発見交通流モデリング2026/10/20
交通流知識と進化的記号探索を組み合わせたエージェント型フレームワークで、複数データセットから解釈可能な車間追従モデルAERMを自動発見し、古典モデルより高精度な軌道再現を実現した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
交通流知識と進化的記号探索を組み合わせたエージェント型フレームワークで、複数データセットから解釈可能な車間追従モデルAERMを自動発見し、古典モデルより高精度な軌道再現を実現した。