Ka-Ho Chow
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
連合学習/セキュリティ
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論文
- 垂直連合学習におけるバックドア脆弱性の理解：研究と実践のギャップ連合学習/セキュリティ2026/8/13
垂直連合学習（VFL）におけるバックドア攻撃の脆弱性を実践的な観点から系統的に調査し、既存研究が非現実的な前提に依存していることを明らかにした。また、現実的な制約下での脅威モデルを再定義し、実用的なバックドアワークフローとベンチマークBVBenchを提案している。