Jin Niu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
交通信号制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 需要変動に頑健な単一エージェント強化学習による地域交通信号制御交通信号制御2025/11/1
単一エージェント強化学習とDreamerV3ワールドモデルを用い、OD需要が変動する状況でも渋滞を抑える地域交通信号制御フレームワークを提案し、SUMO実験で有効性を示した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
単一エージェント強化学習とDreamerV3ワールドモデルを用い、OD需要が変動する状況でも渋滞を抑える地域交通信号制御フレームワークを提案し、SUMO実験で有効性を示した。