Inho Kim
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ワールドモデルのための識別可能なトークン対応付けワールドモデル2026/5/15
トークンベースのトランスフォーマーワールドモデルにおける長期的な時間的不整合(物体の重複や消失など)を解決するため、次フレーム予測を構造化割り当て問題として定式化し、各トークンを前フレームからのコピーか新規生成かで対応付ける復号ステップを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
トークンベースのトランスフォーマーワールドモデルにおける長期的な時間的不整合(物体の重複や消失など)を解決するため、次フレーム予測を構造化割り当て問題として定式化し、各トークンを前フレームからのコピーか新規生成かで対応付ける復号ステップを提案した。