Hongyi Cai

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• Evo-Depth: 軽量な深度強化型視覚言語行動モデル
  VLA2026/5/1

  追加センサーや高コストな幾何基盤モデルを使わずに、多視点RGB画像から軽量な暗黙的深度符号化モジュールで深度特徴を抽出し、空間セマンティクスを強化するVLAモデルを提案した。

• Evo-1: 意味的整合性を保つ軽量Vision-Language-Actionモデル
  VLA2025/11/1

  ロボットデータでの事前学習なしに、VLMの知覚表現を保ちながら軽量・高性能を実現したVLAモデルを提案。