Hiranya Udagedara
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
状態推定風速推定/UKF/クアッドロータ
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論文
- SE(3)上の風速・状態推定:連続・離散クアッドローター動力学モデルを用いたEKFとUKFの比較評価状態推定2026/6/1
クアッドローターの風速推定を、SE(3)上の連続・離散動力学モデルとEKF/UKFで比較し、離散モデル+UKFが低コストセンサでも高精度であることを示した。
- 低コストクアッドロータUAVを用いたリアルタイム風速推定風速推定/UKF/クアッドロータ2026/6/1
クアッドロータUAVの非線形動力学に基づき、Unscented Kalman Filter (UKF)を用いて飛行中に風速をリアルタイム推定する手法を提案。シミュレーションでEKFより高精度であることを示した。