Heikichi Hayashi
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- デュエリング・ワールドモデル:コモンモード外乱除去のためのアドバンテージ型アクションチャネル世界モデル2026/8/7
潜在世界モデルにおいて、アクションの平均効果を差し引くことで、エージェントが制御しない動き(外乱)の影響を除去し、アクションの効果を明確に分離する手法を提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
潜在世界モデルにおいて、アクションの平均効果を差し引くことで、エージェントが制御しない動き(外乱)の影響を除去し、アクションの効果を明確に分離する手法を提案した。