Franz Srambical
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Jasmine: シンプルで高性能・スケーラブルなJAXベースのワールドモデリングコードベースワールドモデル2025/10/30
JAXを用いた高性能なワールドモデル学習基盤を提案し、単一ホストから数百アクセラレータまでスケール可能で、CoinRun事例を従来より桁違いに高速に再現できることを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
JAXを用いた高性能なワールドモデル学習基盤を提案し、単一ホストから数百アクセラレータまでスケール可能で、CoinRun事例を従来より桁違いに高速に再現できることを示した。