Davide Bizzaro
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 正則化による離散世界モデル学習世界モデル2026/3/2
再構成や対比学習を使わず、正則化のみでブール潜在表現の世界モデルを教師なし学習する手法を提案した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
再構成や対比学習を使わず、正則化のみでブール潜在表現の世界モデルを教師なし学習する手法を提案した。