Changho Kang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
オドメトリ
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 厳しい条件下でのLiDAR-慣性-視覚オドメトリにおける視覚特徴表現のベンチマーキングオドメトリ2026/3/1
厳しい視覚条件下でのロバストな位置推定を目指し、FAST-LIVO2に直接法と記述子ベースの特徴マッチングを組み合わせたハイブリッド手法を提案し、複数の特徴ペアを精度・計算コスト・追跡安定性で比較評価した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
厳しい視覚条件下でのロバストな位置推定を目指し、FAST-LIVO2に直接法と記述子ベースの特徴マッチングを組み合わせたハイブリッド手法を提案し、複数の特徴ペアを精度・計算コスト・追跡安定性で比較評価した。