Antonio Pariente
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 双線形世界モデル:構造化ダイナミクスによる効率的制御のための表現学習世界モデル2026/9/28
世界モデルの潜在ダイナミクスを双線形に制約することで、表現崩壊を防ぎつつ計画時間を約1000分の1に短縮し、長期的・リアルタイム制御も可能にするJEPA型手法を提案。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
世界モデルの潜在ダイナミクスを双線形に制約することで、表現崩壊を防ぎつつ計画時間を約1000分の1に短縮し、長期的・リアルタイム制御も可能にするJEPA型手法を提案。