害虫を検出してレーザーで駆除するシステム
Detect caterpillar, grasshopper, aphid and simulation program for neutralizing them by laser
アブラムシ・バッタ・キャベツの幼虫をニューラルネットで検出し、5Wレーザーで駆除する装置と映像処理プログラムを開発した論文。
分類: cs.CV, cs.RO
原文アブストラクト
The protection of crops from pests is relevant for any cultivated crop. But modern methods of pest control by pesticides carry many dangers for humans. Therefore, research into the development of safe and effective pest control methods is promising. This manuscript presents a new method of pest control. We used neural networks for pest detection and developed a powerful laser device (5 W) for their neutralization. In the manuscript methods of processing images with pests to extract the most useful feature are described in detail. Using the following pets as an example: aphids, grasshopper, cabbage caterpillar, we analyzed various neural network models and selected the optimal models and characteristics for each insect. In the paper the principle of operation of the developed laser device is described in detail. We created the program to search a pest in the video stream calculation of their coordinates and transmission data with coordinates to the device with the laser.
関連論文
- Agibot:農業ロボティクス研究・教育向けのオープンソースモジュラー式スワーブ駆動ロボットプラットフォーム農業ロボティクス
- 農業収穫技術の統一的分類体系に向けて:物理的相互作用・自動化・選択性の関連付け農業ロボティクス
- エージェント型農業ロボティクス表現型解析の最近の進展:断片化されたマルチモーダルセンシングから統合PhenoAgent知能への展望レビュー農業ロボティクス
- PlantShade: 照明を考慮したロボット農業作業のための植物影予測農業ロボティクス
- ロボット収穫のための選択的ワタボール位置推定:圃場条件下での深層学習視覚モデル評価農業ロボティクス
- CLASP: 生食用ブルーベリー収穫のためのソフトローリングバンドグリッパを備えたクラスタ単位自律選択収穫ロボット農業ロボティクス