日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

ソナーシミュレーションarXiv:2001.03539

実時間マルチデバイスソナーシミュレーションのためのラスタライズ・レイトレーシング融合パイプライン

A rasterized ray-tracer pipeline for real-time, multi-device sonar simulation

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

ラスタライズで一次交差を計算し反射領域のみレイトレースするハイブリッドGPUパイプラインにより、複数種類のソナーを実時間で高品質にシミュレーションする手法を提案した。

著者: Rômulo Cerqueira, Tiago Trocoli, Jan Albiez, Luciano Oliveira

分類: eess.SP, cs.RO

原文アブストラクト

Simulating sonar devices requires modeling complex underwater acoustics, simultaneously rendering time-efficient data. Existing methods focus on basic implementation of one sonar type, where most of sound properties are disregarded. In this context, this work presents a multi-device sonar simulator capable of processing an underwater scene by a hybrid pipeline on GPU: Rasterization computes the primary intersections, while only the reflective areas are ray-traced. Our proposed system launches few rays when compared to a full ray-tracing based method, achieving a significant performance gain without quality loss in the final rendering. Resulting reflections are then characterized as two sonar parameters: Echo intensity and pulse distance. Underwater acoustic features, such as speckle noise, transmission loss, reverberation and material properties of observable objects are also computed in the final generated acoustic image. Visual and numerical performance assessments demonstrated the effectiveness of the proposed simulator to render underwater scenes in comparison to real-world sonar devices.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  4. 4newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術
PR本紙発行元 EmplifAI