感情と認知を統合するロボット知能アーキテクチャ
Intelligent architectures for robotics: The merging of cognition and emotion
感情を後付けのモジュールではなく認知処理全体に統合すべき設計原理として提案し、その検証のための「ドロレス・テスト」を提唱した論文。
著者: Luiz Pessoa
分類: cs.RO, cs.AI
原文アブストラクト
What is the place of emotion in intelligent robots? In the past two decades, researchers have advocated for the inclusion of some emotion-related components in the general information processing architecture of autonomous agents, say, for better communication with humans, or to instill a sense of urgency to action. The framework advanced here goes beyond these approaches and proposes that emotion and motivation need to be integrated with all aspects of the architecture. Thus, cognitive-emotional integration is a key design principle. Emotion is not an "add on" that endows a robot with "feelings" (for instance, reporting or expressing its internal state). It allows the significance of percepts, plans, and actions to be an integral part of all its computations. It is hypothesized that a sophisticated artificial intelligence cannot be built from separate cognitive and emotional modules. A hypothetical test inspired by the Turing test, called the Dolores test, is proposed to test this assertion.
関連論文
- 動機づけられた情動的マインドの数理モデル:認知的身体化システム認知アーキテクチャ
- 自律ロボットのためのイベント依存認知処理と学習による連続的認知カバレッジ認知アーキテクチャ
- 因果的世界モデリングに基づく自己進化型認知フレームワーク:身体化された科学的知能に向けて認知アーキテクチャ
- 感覚変調ネットワーク:物体指向現象学の建築的基盤としての停止可能性認知アーキテクチャ
- 熟練技能のモデル化:Vergnaudのスキームと認知アーキテクチャの統合認知アーキテクチャ
- EGO:再帰的・自己言及的な汎用人工知能の認知アーキテクチャ認知アーキテクチャ