何が起きたか
禾赛科技（NASDAQ: HSAI；HKEX: 2525）は2026年10月14日、3D世界データエンジン「Kosmo」を発表し、世界初の8K超高精細AI空間カメラ「Kosmo One」とクラウド基盤「Kosmo World」を同時に投入した。発表会では、銀河通用機器人と原力霊機との戦略提携を明らかにし、Pixar Animation Studiosや高德向けの活用事例も示した。Hesaiは、フィジカルAI向けの実世界データ基盤を前面に出す新製品群として位置づけている。
詳細
Kosmo Oneは、高解像度LiDAR、1インチ画像センサー、IMUを統合し、幾何、色、質感、カメラ位置をマイクロ秒レベルで同期取得する。3D Gaussian Splattingによる再構成で、ミリメートル級の幾何精度をうたう。1人の操作者で約100平方メートルの屋内空間を約15分でスキャンでき、Kosmo Worldは取得したデータを比較対象製品の約5倍の速度で3Dモデル化するとしている。 Kosmo Worldは、3DGS、mesh、depthの3形態を単一の再構成で生成し、未スキャン領域の補完や材質・質感の再構成、物体単位の意味分割を行う。Hesaiは、NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Unreal Engine、RenderMan、Houdiniとの統合も挙げ、ハードウエアとソフトウエアを組み合わせた提供と、世界モデルやPhysical AI向けの高品質空間データ生成サービスの2つを事業モデルとして示した。
Key Facts
| 禾赛科技は2026年10月14日、3D世界データエンジン「Kosmo」を発表した。 | [1] |
| Kosmoは「Kosmo One」と「Kosmo World」を組み合わせた構成である。 | [1] |
| Kosmo Oneは世界初の8K超高精細AI空間カメラと説明されている。 | [1] |
| 発表会では、銀河通用機器人と原力霊機との戦略提携が示された。 | [1] |
| HesaiはNVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Unreal Engine、RenderMan、Houdiniとの統合を挙げた。 | [1] |
本紙の見方
Kosmoの新規性は、単体のセンサーや撮影機器ではなく、取得・再構成・配信を一体化した3層構造にある。Kosmo Oneで実空間を計測し、Kosmo Worldで3DGS、mesh、depthへ変換し、KSCで意味分割まで行うため、同社の主張は「撮る装置」よりも「フィジカルAIが学習できるデータ基盤」に重心がある。これはLiDAR事業の延長ではあるが、出力の主語が点群や距離計測ではなく、ロボット訓練や世界モデル向けのsim-readyデータへ移っている点が新しい。 本紙の関連記事では、人形ロボ向けDRAM需要、2030年に大幅増とCounterpointが予測が、人形ロボの学習・推論側でメモリ需要が膨らむ可能性を示していた。これに対し今回は、Hesaiが入力側、すなわち現実世界の高品質3Dデータ生成を握ろうとしている構図である。さらにアスメック、NVIDIA Jetson Thor対応のロボット向けエッジAIコンピュータ『AIE-KT78/68』の取り扱いを開始が示したエッジ計算機、Ubitium、フィジカルAI向け汎用プロセッサ開発で1400万ドルを調達が示した演算基盤の動きと合わせると、フィジカルAIの競争軸が「計算機」だけでなく「データ生成装置」へ広がっていることが読み取れる。 業界構造としては、HesaiがNVIDIA Isaac SimやUnreal Engine、RenderManなど既存の開発基盤に接続している点が重要である。これは独自フォーマットの囲い込みよりも、取得した現実空間を下流のシミュレーションや制作工程に流し込む設計であり、ロボット、映像制作、位置情報サービスをまたぐ供給網の起点になりうる。特にAmapでの「Flying Street View」やPixar RenderManでの活用例は、同じ3Dデータが訓練、制作、表示へ横展開されることを示す。ただし、現時点で確認できるのは製品発表と事例提示までで、実際の量産出荷規模、継続課金の比率、各提携先との商用条件は明らかでない。 今後の焦点は、Kosmo Oneの出荷台数、Kosmo Worldの利用継続性、KSCが生成するデータの標準化度合い、そして銀河通用機器人や原力霊機との提携が実装段階に進むかである。とくに、ロボット学習用データとしてどの程度再現性を持ち、異なる機体や環境で転用できるかが、単発のデモと基盤事業の分岐点になるとみられる。
なぜ重要か
Hesaiは、LiDARで築いた計測技術を、ロボット訓練や世界モデル向けの3Dデータ供給に転用しようとしている。発表資料では、100平方メートルを約15分でスキャンし、比較対象の約5倍の速度でモデル化できるとしており、現場でのデータ化コストを下げられるかが焦点になる。
日本への影響
日本では、ロボットや自動運転、映像制作で3Dデータを扱う企業にとって、現実空間の取得から再構成までを一体で提供する仕組みが競争条件になる可能性がある。HesaiがNVIDIA Isaac SimやUnreal Engine、RenderManに接続すると示したことで、既存の開発環境に載るデータ基盤の重要性が増すとみられる。