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原典とのAI照合を通過
Generalist AIは2026年4月3日、ロボット向け汎用AIモデル「GEN-1」を発表した。平均成功率は従来の64%から99%に向上し、タスク完了速度は約3倍、学習データは1時間で済むという。GEN-0から5か月での刷新で、実世界データ50万時間で学習したとしている。
The Robot Reportが2026年4月3日に報じたところによると、Generalist AI Inc.は前日、ロボット向け汎用AIモデル「GEN-1」を発表した。同社は、従来モデルで成功率64%だったタスクで平均成功率が99%に向上し、タスク完了速度は約3倍、各結果に必要なロボットデータは1時間だけだと主張している。GEN-1はGEN-0の基盤を拡張し、実世界データ50万時間でゼロから学習したと同社は説明している。
発表内容の詳細・適用条件は原典をご確認ください。
本記事の収集・日本語化・構成にはAIを使用しています。機械による照合と人による確認は区別して表示しています。企業が発表した性能・実績は発表元の主張であり、本紙による実機検証を意味しません。原典もあわせてご確認ください。
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