何が起きたか
EE Timesの記事によると、Gartnerは2028年までに、製造業とサプライチェーンでヒューマノイドロボットを本格導入する企業は世界で20社未満になると予測している。また、試験段階を超える企業も100社未満にとどまるとしている。GartnerのシニアプリンシパルアナリストであるAbdil Tunca氏は、技術は未熟であり、多用途性と費用対効果の期待にはほど遠いと述べている。さらに、Simplexity Product Developmentの調査では、ほとんどのヒューマノイドロボットの稼働時間は1回の充電で90分から2時間であり、工場のシフトに必要な8時間から20時間には遠く及ばないことが判明した。また、器用な手の製造コストは高く、一部のモデルでは手だけで約9,500ドルかかるが、複雑な物体の取り扱い成功率は約30%にとどまる。こうした課題から、実用的なメーカーは車輪や複数のセンサーを備えた「多機能ロボット」に注目している。GartnerのシニアディレクターアナリストであるCaleb Thomson氏は、1ドルあたりのスループットを最大化する必要がある企業にとって、多機能ロボットが優れた解決策になると述べている。
Key Facts
| Gartnerの予測によると、2028年までに製造業とサプライチェーンでヒューマノイドロボットを本格導入する企業は世界で20社未満にとどまる。 | [1] |
| Gartnerは、2028年までにヒューマノイドロボットプロジェクトを試験段階を超えて進める企業は100社未満と予測している。 | [1] |
| GartnerのシニアプリンシパルアナリストAbdil Tunca氏は、ヒューマノイドロボットの技術は未熟であり、多用途性と費用対効果の期待にはほど遠いと述べている。 | [1] |
| Simplexity Product Developmentの調査によると、ほとんどのヒューマノイドロボットの稼働時間は1回の充電で90分から2時間であり、工場のシフトに必要な8時間から20時間には及ばない。 | [1] |
| 一部のヒューマノイドロボットモデルでは、手だけで約9,500ドルかかるが、複雑な物体の取り扱い成功率は約30%にとどまる。 | [1] |
| GartnerのシニアディレクターアナリストCaleb Thomson氏は、1ドルあたりのスループットを最大化する必要がある企業にとって、多機能ロボットが優れた解決策になると述べている。 | [1] |
なぜ重要か
ヒューマノイドロボットへの期待と投資が高まる一方で、Gartnerの予測は実際の導入が限定的であることを示している。技術的な未熟さやコスト、物理的な制約が明らかになり、企業はより実用的な多機能ロボットにシフトする可能性がある。この動向は、製造業やサプライチェーンにおけるロボット導入戦略に影響を与えるとみられる。