EU、ロボティクス向け生成AI研究に助成 製造業の生産性向上目指す

何が起きたか

欧州委員会の研究助成プログラム「ホライズン・ヨーロッパ」の一部として、ロボティクスと産業オートメーション向けの堅牢で信頼性の高い生成AI（RIA）に関する助成プログラムが公表された。プログラムは、AI/データ/ロボティクスおよびMade in Europeパートナーシップの枠組みで実施される。

詳細

このプログラムは、生成AIをロボティクスと産業オートメーションに統合する提案が、エンジニアリング産業、自動車部門、食品生産などの製造関連部門における生産性向上に実質的に貢献することを期待している。すべての提案は、選択した応用部門の競争力への影響を示す必要がある。 予算はType AとType Bの2つの領域にバランスよく分割される。Type Aの範囲では、生成AIがロボットの臨界動作フローに影響を与える可能性が指摘されており、ロボットが経験から学習し、困難な条件下でのトレーニングのための現実的な環境をシミュレートし、環境とロボットの物理的制約を考慮しながら計画、意思決定、制御を強化することが求められる。また、人間がループに組み込まれる「Human-in-the-loop」メカニズムの統合も含まれる。 トレーニングデータは実世界または物理認識シミュレーションから得られるべきであり、人間の相互作用に関連する場合は、性別、年齢、人種的・民族的背景などの多様な個人特性を含めることでバイアスと差別を軽減することが求められる。提案は、生成AIモデルの適応性と信頼性を高める戦略、人間中心主義と環境への配慮、モデルの検証方法（シミュレーションと物理実験の両方）を詳述する必要がある。 研究は主要な製造業界プレーヤーによって定義されたインパクトのあるシナリオによって推進され、彼らはコンソーシアムに深く関与し、ユースケースとデータを提供し、検証プロセスを支援する。製造業者は、トレーニング用の十分なデータセットを共同で提供・プールするためのメカニズムを事前に定義する必要があり、必要に応じてコンソーシアム外からのデータ取得も検討する。

Key Facts

なぜ重要か

このプログラムは、生成AIをロボティクスに統合することで、ロボットの精度、適応性、汎用性、堅牢性を向上させ、製造業の生産性と競争力に貢献することを目指している。また、データの質と量のバランス、バイアス軽減、検証方法など、実用化に向けた課題に対処するための研究を促進する。