EUのGRoWプロジェクト、トマト収穫ロボットを開発 精度90%超

何が起きたか

EUのGRoWプロジェクトは、温室でトマトを収穫する自律型ロボットプラットフォームを開発した。このロボットは3DビジョンとAIを搭載し、熟したトマトを90%超の精度で収穫できる。年内の商業化が予定されている。

詳細

GRoWプロジェクトは、EUの資金提供を受け、MetoMotion社が主導するプロジェクトで、温室向けの自律型ロボットを開発した。プラットフォームは、自動搬送車に2本のロボットアーム、3Dビジョン、梱包システム、オンボードコンピュータを搭載する。AI搭載ソフトウェアは、栽培者が設定した基準に基づいて収穫する。初期版は房どりトマトの収穫用に訓練されており、ロボットは温室を移動し、熟した果実を検出して箱に入れる。 MetoMotionのCEOであるAdi Nir氏は、「ロボットは90%超の精度でトマトを収穫できることを実証した。これは平均的な人間の収穫者の性能に匹敵する」と述べている。このソリューションは、農家のコストを最大50%削減し、労働時間を最大80%削減できる可能性がある。また、シミュレーションツールにより、各顧客は個別の状況に基づいて投資収益率を評価できる。 このシステムは、今年のGreenTech AmsterdamイベントでRobot Challengeを受賞した。GRoWプロジェクトの前フェーズで主要な開発ステップを完了した後、チームは2つの大規模栽培者と1つの種子会社でシステムをテスト・検証した。Nir氏は、今後数ヶ月以内に最初の商業顧客への展開を目指している。さらに、20の潜在的なユーザーが購入に関心を示しており、欧州と北米の販売・サービスプロバイダーも特定されている。 トマト収穫に加え、GRoWチームはデータ分析プラットフォームの提供も進めており、収量予測や病害管理などの洞察を提供する。データ分析をソフトウェアアップデートに組み込むことで、キュウリやナスなどの他の作物や、除葉などの労働集約的な作業への適応も可能になる。

Key Facts

なぜ重要か

この技術は、季節労働者の不足に悩む温室農業の労働力問題に対処する可能性がある。ロボットによる収穫の自動化は、農業の効率化とコスト削減に貢献し、精密農業の進展を示すものだ。