何が起きたか
米国防高等研究計画局（DARPA）は、AI駆動の戦術的自律性を開発する「Artificial Intelligence Reinforcements (AIR)」プログラムを実施している。このプログラムは、複数機による視界外（BVR）空対空戦闘任務を対象とし、自律性ソリューションは有人F-16テストベッドで開発・実証された後、無人戦闘航空機（UCAV）に移行される。
詳細
AIRプログラムは、戦術的自律性の開発と展開における未解決の課題に焦点を当てており、完全統合センサー、より大規模な交戦へのスケーラビリティ、オープンワールド問題における変化する条件への適応性、敵と自己に関する不確実な知識や欺瞞的効果を組み込んだ予測モデルの学習能力など、これまで回避されてきた研究領域に取り組む。 このプログラムは、既存・成熟・新興のアルゴリズム的アプローチと専門家の人間フィードバックを組み合わせ、協調的な自律行動を急速に進化させる。技術的には、不確実性を捉えデータ増加に伴い自動改善する高速かつ正確なモデルの作成と、不確実で動的かつ複雑な運用環境におけるリアルタイムの分散型自律戦術実行を可能にするAI駆動アルゴリズムの開発という2つの領域に取り組む。また、将来の高度な自律能力の迅速な設計・テスト・実装に必要なハードウェア、計算処理、ソフトウェアフレームワークも開発する。 AIRは、Air Combat Evolution (ACE)プログラムで開拓された視界内（WVR）自律アプローチを基盤とし、BVR領域に移行して無人航空機での能力を実証する。高度なモデリング・シミュレーション手法と、実戦BVR任務のための支配的なAIエージェントを開発している。
Key Facts
| DARPAはAIRプログラムで、複数機による視界外（BVR）空対空戦闘任務向けのAI駆動戦術的自律性を開発している。 | [2] |
| 自律性ソリューションは有人F-16テストベッドで開発・実証され、その後無人戦闘航空機（UCAV）に移行される。 | [2] |
| AIRは、完全統合センサー、大規模交戦へのスケーラビリティ、オープンワールド問題への適応性、予測モデルの学習など、これまで回避された研究領域に取り組む。 | [2] |
| AIRは、既存・成熟・新興のアルゴリズム的アプローチと専門家の人間フィードバックを組み合わせる。 | [2] |
| AIRは、不確実性を捉えデータ増加で自動改善するモデル作成と、リアルタイム分散型自律戦術実行のためのAIアルゴリズム開発の2つの技術領域に取り組む。 | [2] |
| AIRは、将来の自律能力の迅速な設計・テスト・実装のためのハードウェア、計算処理、ソフトウェアフレームワークも開発する。 | [2] |
| AIRは、ACEプログラムの視界内（WVR）自律アプローチを基盤とし、BVR領域に移行して無人航空機で能力を実証する。 | [2] |
| AIRは、実戦BVR任務のための高度なモデリング・シミュレーション手法と支配的なAIエージェントを開発している。 | [2] |
なぜ重要か
AIRプログラムは、戦術的自律性の実運用展開における未解決の課題に取り組む点で重要である。有人機から無人機への能力移行は、将来の航空戦闘におけるAIの役割を示唆している。