Yoshiyuki Ootani
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
解釈可能性/グロッキング
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 全列挙可能なTransformer:遅延汎化科学のための計測器解釈可能性/グロッキング2026/8/3
12Kパラメータの小型Transformerで確立した3つのタスク法則を、12K〜50M(4000倍)で再測定し、天井則と遅延則は保存されるが重み減衰則は変形することを事前登録研究で示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
12Kパラメータの小型Transformerで確立した3つのタスク法則を、12K〜50M(4000倍)で再測定し、天井則と遅延則は保存されるが重み減衰則は変形することを事前登録研究で示した。