Yo-Chung Lau
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
物体追跡
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- モバイルデバイス向け可変フレームレート視覚支援慣性物体追跡システム物体追跡2022/10/1
モバイル端末でAR向けに、クライアント・サーバ構成でIMUとRGB画像を融合し、最大120FPSの可変フレームレートで高精度な物体姿勢推定・追跡を実現するシステムを提案。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
モバイル端末でAR向けに、クライアント・サーバ構成でIMUとRGB画像を融合し、最大120FPSの可変フレームレートで高精度な物体姿勢推定・追跡を実現するシステムを提案。