Xuri Ge
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
感情認識
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 本当に1Bパラメータ超のマルチモーダル感情言語モデルが必要なのか?感情認識2026/7/14
大規模マルチモーダル感情認識モデルは高性能だが計算コストが高い。本論文では、知識蒸留により軽量なサブ10億パラメータの学生モデルに知識を転移し、効率的で高性能な感情認識を実現するLight-MERを提案する。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
大規模マルチモーダル感情認識モデルは高性能だが計算コストが高い。本論文では、知識蒸留により軽量なサブ10億パラメータの学生モデルに知識を転移し、効率的で高性能な感情認識を実現するLight-MERを提案する。