Xining Xun

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 証拠タイプの競合：介入データはいつ言語モデルに因果方向を教えられるのか？
  因果推論2026/7/31

  介入データが因果推論に有効とされる仮説を、合成環境で観測相関と因果効果が逆符号になるシンプソンのパラドックス状況で検証し、介入サンプルを増やしても因果方向の学習が改善せず、文脈中の証拠タイプが重要であることを示した。