Xiao-Long Yin
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
データ選択
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 誰にとって有用か?サンプル価値は学習者に相対的にのみ定義されるデータ選択2026/9/22
コアセット選択において、同じサンプルでも学習者の容量や入力解像度、アーキテクチャによって有用性が変わることを、選択サブセットを固定した実験で示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
コアセット選択において、同じサンプルでも学習者の容量や入力解像度、アーキテクチャによって有用性が変わることを、選択サブセットを固定した実験で示した。