Vladimer Khasia
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 注意機構を超えて:球面カーネル演算子による真に適応的な世界モデル世界モデル2026/2/25
従来の注意機構に代わり、データ多様体を球面に射影し超球多項式で直接積分再構成する球面カーネル演算子(SKO)を提案し、飽和現象を回避して内在次元に依存する近似誤差を実現した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
従来の注意機構に代わり、データ多様体を球面に射影し超球多項式で直接積分再構成する球面カーネル演算子(SKO)を提案し、飽和現象を回避して内在次元に依存する近似誤差を実現した。