Vivek Datla
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 世界モデル訓練法:ファインチューニング対RAGの比較世界モデル2026/10/1
テキストベース環境における言語モデル世界モデル構築で、ファインチューニングとRAGを5環境で比較し、ファインチューニングが優位だがRAGはデータ効率が良いことを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
テキストベース環境における言語モデル世界モデル構築で、ファインチューニングとRAGを5環境で比較し、ファインチューニングが優位だがRAGはデータ効率が良いことを示した。