Thies Brockmoeller
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
LLM推論
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- タスク合成時の脆弱性:言語モデルにおける暗黙の予算配分LLM推論2026/10/19
複数タスクを1つのプロンプトで解かせると、単独では解けるタスクでも合成時に誤りが増える現象を分析し、モデルがタスクごとに暗黙のトークン予算を配分していることを示した研究。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
複数タスクを1つのプロンプトで解かせると、単独では解けるタスクでも合成時に誤りが増える現象を分析し、モデルがタスクごとに暗黙のトークン予算を配分していることを示した研究。