Sourav Saha
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
物理世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 分離可能なニューラルアーキテクチャによる物理世界モデル:数学理論から応用まで物理世界モデル2026/6/12
テンソル分解とニューラル近似を組み合わせた分離可能なニューラルアーキテクチャ(SNA)を提案し、偏微分方程式の解法として理論的保証と高速計算を実現した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
テンソル分解とニューラル近似を組み合わせた分離可能なニューラルアーキテクチャ(SNA)を提案し、偏微分方程式の解法として理論的保証と高速計算を実現した。