Shota Takashiro

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 世界モデルは何回の経験で未知のゲームルールを学べるか
  世界モデル2026/11/9

  ARC-AGI-3のゲームで、視覚トランスフォーマー型世界モデルがテスト時にパラメータ更新しながら未知のメカニクスを予測する能力を評価し、約80回の観測で半数が高精度に学習できることを示した。