Shashank Gupta
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデルRL
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 密度誘導ブートストラップ境界による潜在世界モデル強化学習世界モデルRL2026/10/29
スコア推定に基づく相対密度プロキシで想像軌跡の信頼度を測り、リターン展開の深さを適応的に打ち切るゲーティング機構を提案。Dreamer V3に実装し連続制御とAtari Pongで有効性を示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
スコア推定に基づく相対密度プロキシで想像軌跡の信頼度を測り、リターン展開の深さを適応的に打ち切るゲーティング機構を提案。Dreamer V3に実装し連続制御とAtari Pongで有効性を示した。