Roman Kniazev

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• トランスフォーマーは高度に構造化された世界モデルを線形に表現する
  解釈可能性2026/5/13

  数独の解法トレースで訓練したトランスフォーマーの内部表現を解析し、セル単位ではなく行・列・ボックス単位で世界モデルを構築し、最終MLP層に特定セルの候補が1つに絞られたことを検出する専用ニューロン群（裸のシングル回路）が存在することを発見した。