Pedro Reynolds-Cuéllar

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 退屈・汚い・危険：ロボティクス研究の動機付けの変遷と未来
  ロボティクスと社会2026/2/1

  ロボティクス論文における「退屈・汚い・危険（DDD）」作業の言及を分析し、定義や具体例の不足を指摘。社会科学の知見を基にDDDの概念を整理し、ロボットが人間労働に与える影響を考える枠組みを提案した。