Paul Barbaste

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 平均ランキングは被験者ごとの最適性を隠す：EEG運動イメージBCIデコーダのFriedman-Nemenyiベンチマーク
  BCI/EEG2026/6/1

  MOABBフレームワークを用いて1,056のデコーダ構成を3つの公開データセットで評価し、平均ランキングでは最良のパイプラインが被験者ごとに最適とは限らないことを統計的に示した。