Nils Jörgensen
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
通信ロボティクス
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- チャネル中心の指標ではプライベート5Gのエンドツーエンド性能を予測できない理由:測定キャンペーンとケーススタディ通信ロボティクス2026/3/1
プライベート5G環境で、チャネル指標からスループットを予測する従来手法の限界を実測で示し、ガウス過程モデルが誤差を大幅に削減することを実証した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
プライベート5G環境で、チャネル指標からスループットを予測する従来手法の限界を実測で示し、ガウス過程モデルが誤差を大幅に削減することを実証した。