Nelson Feyeux
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
動作計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 位置と方向の分離によるRRTとHARの融合:高次元空間の動作計画動作計画2026/9/15
高次元空間の経路計画において、RRTとHit-and-Runを位置と方向の分離で組み合わせた新手法を提案し、最大64ロボット・384自由度の問題を高速に解けることを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
高次元空間の経路計画において、RRTとHit-and-Runを位置と方向の分離で組み合わせた新手法を提案し、最大64ロボット・384自由度の問題を高速に解けることを示した。