Naveen Madiraju

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• モデルは妥当性ではなく十分性を検証する：使える虚偽はギャップが引き起こすチェックを回避する
  LLM評価2026/10/25

  情報源の支持を固定したまま未支持の前提が『使える』かどうかだけを変えると、モデルの検証行動が大きく低下し回答へのコミットが増えることを示した研究。