Md. Kamrul Hasan
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
BCI
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- EEG信号からの把持・持ち上げ動作検出:畳み込みニューラルネットワークによる自動化BCI2022/2/1
32チャネルEEG信号から把持・持ち上げ(GAL)動作を検出するため、前処理とCNN/LSTMによるエンドツーエンドのパイプラインを構築し、DWTノイズ除去とCNNの組み合わせでROC曲線下面積0.944を達成した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
32チャネルEEG信号から把持・持ち上げ(GAL)動作を検出するため、前処理とCNN/LSTMによるエンドツーエンドのパイプラインを構築し、DWTノイズ除去とCNNの組み合わせでROC曲線下面積0.944を達成した。